据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）哥呀是什么鱼怎么叫 戈雅鱼是淡水鱼吗材料，开发出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接(jiē)近，从而使(shǐ)用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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